AI활용 실전20편 · 11/20 · 발행 결정, 실제 납입, 주식 전환을 구분한 자본 변동 기록을 만듭니다.

이 작업으로 무엇을 얻나요?

자금 조달 공시를 요약할 때 예정과 확정을 섞으면 주식 수와 현금 유입을 잘못 해석할 수 있습니다. AI에는 사건별 상태와 날짜를 분리하고 원문 공시를 한 건씩 연결하게 하세요.

전환사채의 발행 금액만으로 희석을 확정할 수는 없습니다. 전환가액·조정 조건·전환 가능 기간·미전환 잔액·상환 조건을 함께 봐야 합니다. 계산에 쓴 조건이 어느 공시 시점의 것인지 표시합니다.

개념·기능 참고: 금융감독원 DART · 기업공시 길라잡이

자금 조달의 단계 구분。단계와 날짜를 구분하고 미전환 잔액과 실제 주식 수를 섞지 않습니다.
단계와 날짜를 구분하고 미전환 잔액과 실제 주식 수를 섞지 않습니다. (자체 설명도 · 가상 예제)

준비할 자료

  1. 발행 결정과 정정, 납입·전환 관련 공식 문서
  2. 현재 주식 수와 미전환 잔액 자료
  3. 사건 ID·상태·일자·금액·주식 수·원문 표

직접 따라 하는 순서

  1. AI로 문서에서 발행 조건과 사건 날짜를 추출합니다.
  2. 발행 결정·납입 완료·전환 청구처럼 상태를 나누고 같은 건의 정정을 연결합니다.
  3. 주식 수 계산은 실제 발행분과 잠재분을 구분합니다.
  4. 기존 주주 지분 변화와 새 자금 용도는 서로 다른 질문으로 정리합니다.

가상 자료로 먼저 연습

가상 기존1,000주 중100주 보유. 다른 투자자에게250주 실제 발행. 잠재 전환 주식은 별도이며 이 계산에는 포함하지 않음.

이렇게 나오면 출발점이 됩니다

확정 신주만 반영하면 지분은10%에서8%입니다. 잠재 전환분은 조건부 표에 남겨야 하며 새 자금이 수익을 얼마나 만들지는 추가 분석 대상입니다.

결과를 검증하는 세 가지 점검

  1. 예정 납입일을 실제 납입 완료로 적지 않았는지 확인합니다.
  2. 전환가액 조정 전후를 혼용하지 않았는지 봅니다.
  3. 같은 사채의 발행·정정·전환을 새로운 자금 조달 세 건으로 중복 계산하지 않습니다.

결과를 이 형식으로 남기세요

기록할 열: 사건 ID|발행 결정|정정|납입|전환|잔액|근거 문서

완료 기준은 한 건의 자금 조달을 시간 순서로 다시 설명할 수 있는 상태입니다. 실제 신주250주와 아직 행사되지 않은 잠재 주식은 다른 열로 둡니다. 후속 공시로 조건이 바뀌면 과거 기록을 지우지 않고 새 버전과 연결합니다.

흔한 오류와 다음 질문

발행 공시만 보고 회사 현금과 주식 수를 즉시 바꾸지 마세요. 실제로 어떤 단계가 완료됐는지 원문과 후속 문서가 필요합니다.

개념이 낯설다면: 주식기초 16 | 증자·전환사채·주식분할, 주식 수가 바뀌는 사건들

공식 자료 더 읽기

확인 기준:2026년10월20일. 연습 숫자·기업·사건은 가상 자료입니다. 도구의 결과 예시는 검수 기준이며 특정 서비스에서 실제 실행된 출력이나 수익 예측을 뜻하지 않습니다.


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  1. AI를 기업분석 보조자로 쓰는 첫 작업대
  2. 보고서가 쌓이기 전에 출처 자료함 만들기
  3. 사업보고서 PDF 표를 AI로 추출하고 합계 검산하기
  4. 표 스크린샷과 OCR, 숫자 오독을 잡는 대조표
  5. 단위·기간·결측값을 정리한 계산용 표 만들기
  6. 사업의 내용을 읽고 수익모델 지도로 바꾸기
  7. 부문별 매출 비교로 성장의 출처 찾기
  8. 매출은 늘고 이익은 줄었을 때 AI로 비용 질문 만들기
  9. 순이익과 영업현금 차이를 AI 대조표로 읽기
  10. 차입금 만기와 현금, 유동성 질문표 만들기
  11. 유상증자·전환사채를 사건별로 정리하기 (현재 글)
  12. 정정 공시 두 개를 비교해 달라진 사실만 뽑기
  13. 비교기업을 고르기 전에 사업·기간·지표 맞추기
  14. 실적 시나리오를 AI로 만들되 예측과 구분하기
  15. 뉴스를 AI로 요약한 뒤 공시와 대조하는 법
  16. 산업 가치사슬을 그리며 기업의 위치 찾기
  17. 관심기업 새 공시를 변화 기록으로 관리하기
  18. AI 기업분석 답변을 문장별로 검수하는 체크표
  19. 검증표를 읽기 쉬운 기업분석 글과 삽화로 바꾸기
  20. 한 기업을 끝까지 공부하는 AI 분석 루틴

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